案件一覧
メーカー向けデータサイエンティスト募集
東京都/渋谷
〜60 万円(月額)
業務内容
当社は製造業を展開するメーカーで、製品開発や生産プロセスの最適化のためにデータサイエンティストを募集しています。データ分析を通じて製品品質の向上や生産効率の最適化を目指す業務です。
広告業界向けバックエンドエンジニア募集
東京都/渋谷
〜60 万円(月額)
業務内容
広告業界の企業向けに、大規模なデータ処理と分析を担当するバックエンドエンジニアを募集しています。BigQueryを活用したデータベース設計やクエリの最適化、安定稼働のための監視など、業界をリードするプロダクトの開発に携わることができます。
高度なデータ解析による顧客行動予測プロジェクト
東京都/田町
〜60 万円(月額)
業務内容
弊社は大手コンサルティングファームからの依頼により、顧客の行動予測モデルの構築を行うプロジェクトを開始します。データサイエンティストとして、大量の加工された顧客データを活用し、PyTorchを使用して高度なデータ解析を行い、予測モデルの構築をお願いします。
商社向けPythonデータベースエンジニア
東京都/品川
〜60 万円(月額)
業務内容
商社向けに、Pythonを使用してデータベースエンジニアリングを行うプロジェクトです。データベースの構築、設計、最適化を担当し、業務効率の向上に貢献します。
商社のデータサイエンティスト募集
東京都/西日暮里
〜60 万円(月額)
業務内容
当社は商社向けにデータサイエンスプロジェクトを推進するため、データサイエンティストを募集しています。商社のビジネスデータを活用し、業界における競争力強化を目指します。
機械学習エンジニア募集
東京都/中野
〜60 万円(月額)
業務内容
コンサルティング業界において、大規模データの解析や予測モデルの開発を行う案件です。クライアントのTeradataを活用したデータウェアハウス構築に関わる機械学習エンジニアを募集しています。
広告業界向けバックエンドエンジニア募集
東京都/渋谷
〜60 万円(月額)
業務内容
広告業界でのデータ処理・機械学習システムの構築を行う案件です。TensorFlowを使用した高度なデータ解析と予測モデルの開発が求められます。クライアントの変動するニーズに合わせてリアルタイムでデータを処理するため、高いスケーラビリティと性能の最適化が重要です。
広告業界向けDBエンジニア募集
東京都/目黒
〜60 万円(月額)
業務内容
当社の広告プラットフォームのデータベースを管理し、最適化するためのDBエンジニアを募集しています。広告配信データの取り込みから分析までをスムーズに行うため、Pythonを用いた開発経験が求められます。
商社向けの機械学習モデル開発案件
東京都/池袋
リモート可
〜60 万円(月額)
業務内容
大手商社向けに、機械学習を活用した業務効率化ソリューションの開発を行います。既存のデータを元にTensorFlowを使用して機械学習モデルを構築し、業務プロセスの自動化や最適化を目指します。
メディア業界におけるデータサイエンティスト募集
東京都/池袋
〜60 万円(月額)
業務内容
当社はメディア業界において、画像解析技術を駆使したデータ分析を行うためのデータサイエンティストを募集しています。メディアコンテンツの画像や動画データから得られる情報をもとに、新たなビジネス戦略の構築やコンテンツの改善に貢献していただきます。
メディア業界向けバックエンドエンジニア募集
東京都/新宿
〜60 万円(月額)
業務内容
大手メディア企業向けに、コンテンツ管理システムの開発・運用を担当していただく案件です。社内システムと連携するため、データベース設計やAPIの開発も含まれます。
メディア業界における自然言語処理プロジェクト
東京都/錦糸町
〜60 万円(月額)
業務内容
メディア企業向けに、大量のテキストデータを対象とした自然言語処理プロジェクトの実施を検討しています。テキストデータから有益な情報を抽出し、効果的な情報分析を行うことで、新たなビジネスチャンスの発見やサービスの改善に貢献できるプロジェクトです。
機械学習モデルの自動化プロジェクト
東京都/新宿
リモート可
〜60 万円(月額)
業務内容
弊社は機械学習モデルの構築と運用に取り組んでおり、新しい自動化プロジェクトの立ち上げを行います。このプロジェクトでは、Airflowを活用してモデルのトレーニング、評価、デプロイを自動化し、効率的な運用を実現します。
金融業界におけるデータサイエンティスト募集
東京都/新宿
〜60 万円(月額)
業務内容
大手金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおいて、Teradataを活用したデータモデリング、分析、予測モデルの構築を担当するポジションです。金融業界特有の大規模なデータセットを扱いながら、ビジネスに価値を提供することが期待されます。